Cite This        Tampung        Export Record
Judul CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAUBECHIES DAN DIAGRAM NOHIS-TREE / SINTYA SEFTIANY GEISHA LULY
Pengarang SINTYA SEFTIANY GEISHA LULY
EDISI Skripsi
Penerbitan Universitas Hasanuddin : Fak.Teknik, 2019
Deskripsi Fisik 87 hlm. :ilus.
Subjek Wajah,
Content Based Image Retrieval,
Wavelet Daubechies,
Diagram Nohis-Tree
Abstrak Perkembangan pengolahan citra digital semakin luas, diantaranya adalah pengenalan pola (pattern recognition) pada citra digital. Penerapan komputer untuk pengenalan pola telah banyak dilakukan, seperti pengenalan karakter, pengenalan suara, namun untuk pengenalan citra pengenalan wajah dari penelitian-penelitian yang sudah ada masih banyak kelemahannya. Ciri khas yang dimiliki suatu guratan pola wajah tersebut berbeda antara satu orang dengan orang lain. Perbedaan pola dari pengenalan wajah tersebut bisa digunakan sebagai identifikasi. Adapun metode penelitian yang digunakan untuk mengatasi masalah tingkat akurasi dan proses identifikasi citra pengenalan wajah yang membutuhkan waktu lebih lama tersebut, salah satu solusinya adalah dengan menggunakan metode Wavelet Daubechies sebagai pengekstraksi fitur citra pengenalan wajah agar diperoleh hasil pengenalan pola wajah dengan tingkat akurasi yang lebih baik dan teknik klasifikasi menggunakan struktur indeks diagram pohon NOHIS-Tree (Non Overlapping Hierarchical Index Structure-Tree) untuk mendapatkan hasil dengan tingkat efektivitas yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini, diperoleh kesimpulan bahwa Metode Wavelet Daubechies dengan Diagram NOHIS-Tree dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian wajah Content Based Image Retrieval pada citra manusia dengan catatan bahwa tingkat iluminasi pada citra akan sangat berpengaruh kepada hasil dari pendeteksian serta dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian wajah Content Based Image Retrieval pada citra wajah. Dari pengujian sebanyak 40 citra, menghasilkan tingkat akurasi percobaan 1 = 97.5% dan percobaan 2 = 97.5%.

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
00000010989 SKR-T19 SIN c Baca di tempat Perpustakaan Pusat - Koleksi Khusus Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000051364
005 20190827111618
035 # # $a 0010-0819000720
084 # # $a SKR-T19 SIN c
100 0 # $a SINTYA SEFTIANY GEISHA LULY
245 1 # $a CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAUBECHIES DAN DIAGRAM NOHIS-TREE /$c SINTYA SEFTIANY GEISHA LULY
250 # # $a Skripsi
260 # # $a Universitas Hasanuddin :$b Fak.Teknik,$c 2019
300 # # $a 87 hlm. : $b ilus.
520 # # $a Perkembangan pengolahan citra digital semakin luas, diantaranya adalah pengenalan pola (pattern recognition) pada citra digital. Penerapan komputer untuk pengenalan pola telah banyak dilakukan, seperti pengenalan karakter, pengenalan suara, namun untuk pengenalan citra pengenalan wajah dari penelitian-penelitian yang sudah ada masih banyak kelemahannya. Ciri khas yang dimiliki suatu guratan pola wajah tersebut berbeda antara satu orang dengan orang lain. Perbedaan pola dari pengenalan wajah tersebut bisa digunakan sebagai identifikasi. Adapun metode penelitian yang digunakan untuk mengatasi masalah tingkat akurasi dan proses identifikasi citra pengenalan wajah yang membutuhkan waktu lebih lama tersebut, salah satu solusinya adalah dengan menggunakan metode Wavelet Daubechies sebagai pengekstraksi fitur citra pengenalan wajah agar diperoleh hasil pengenalan pola wajah dengan tingkat akurasi yang lebih baik dan teknik klasifikasi menggunakan struktur indeks diagram pohon NOHIS-Tree (Non Overlapping Hierarchical Index Structure-Tree) untuk mendapatkan hasil dengan tingkat efektivitas yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini, diperoleh kesimpulan bahwa Metode Wavelet Daubechies dengan Diagram NOHIS-Tree dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian wajah Content Based Image Retrieval pada citra manusia dengan catatan bahwa tingkat iluminasi pada citra akan sangat berpengaruh kepada hasil dari pendeteksian serta dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian wajah Content Based Image Retrieval pada citra wajah. Dari pengujian sebanyak 40 citra, menghasilkan tingkat akurasi percobaan 1 = 97.5% dan percobaan 2 = 97.5%.
650 # # $a Content Based Image Retrieval,
650 # # $a Diagram Nohis-Tree
650 # # $a Wajah,
650 # # $a Wavelet Daubechies,
No Nama File Nama File Format Flash Format File Action
1 19_D42112115(FILEminimizer).pdf pdf Baca Online
Content Unduh katalog