Cite This        Tampung        Export Record
Judul OTOMATISASI KELAYAKAN BUANG LIMBAH PERTAMBANGAN NIKEL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE : WASTE DISPOSAL FEASIBILITY AUTOMATION OF NICKLE MINING USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND SUPPORT VECTOR MACHINE / Wilem Musu
Pengarang Wilem Musu
Dr. Ir. H. Andani Achmad, MT. Dan Dr. Eng
Syafaruddin, ST., M.Eng.
EDISI Tesis
Penerbitan Universitas Hasanuddin : Fakultas Teknik, 2013
Deskripsi Fisik 168 hlm :ilus
ISMN --wilemmusu-2936
/Tesis/Teknik / Enggenering/
Subjek Otomatisasi Kelayakan Buang Limbah, Particle Swarm Optimization, Support Vector Machine.
Abstrak Penelitian ini bertujuan menemukan metode untuk memperpendekpenentuan kelayakan buang limbah pertambangan nikel.Penelitian ini menggunakan algoritma PSO (Particle Swarm Optimization)dan SVM (Support Vector Machine). SVM digunakan untukmengklasifikasikan besaran nilai kandungan unsur dalam limbah, sedangkanPSO digunakan untuk mengoptimalkan proses penentuan kelayakan buanglimbah. Penelitian ini membandingkan kinerja antara PSO, SVM, dangabungan keduanya (PSO-SVM). Kedua algoritma ini bekerja setelahmenerima data dalam bentuk nilai-nilai kandungan unsur yang dibangkitkanoleh sebuah aplikasi simulator yang mendeteksi kadar kandungan unsurdalam air limbah. Hasil analisis tersebut digunakan untuk menentukankelayakan pembuangan limbah.Hasil penelitian menunjukan bahwa penentuan kelayakan buang limbahberdasarkan analisis kedua metode ini dicapai kurang dari 15 detik. Setelahmembandingkan penggunaan kedua metode tersebut diperoleh hasil bahwadari empat kondisi pengujian diperoleh algoritma PSO lebih optimumdibandingkan dengan metode SVM dan gabungan PSO-SVM, walaupundalam kondisi tertentu SVM lebih optimum dibanding PSO. Demikian jugahalnya dengan metode gabungan PSO-SVM.
Bentuk Karya Tidak ada kode yang sesuai
Target Pembaca Tidak ada kode yang sesuai

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000002837
005 20180625071259
008 180625################|##########|#|##
024 0 $a--wilemmusu-2936
024 0 $a/Tesis/Teknik / Enggenering/
035 # # $a 0010-0517002837
041 $a ind
042 $adc
084 # # $a S2-T13 WIL o
100 0 # $a Wilem Musu
245 1 # $a OTOMATISASI KELAYAKAN BUANG LIMBAH PERTAMBANGAN NIKEL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE : $b WASTE DISPOSAL FEASIBILITY AUTOMATION OF NICKLE MINING USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND SUPPORT VECTOR MACHINE /$c Wilem Musu
246 0 $aWASTE DISPOSAL FEASIBILITY AUTOMATION OF NICKLE MINING USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND SUPPORT VECTOR MACHINE2013
250 # # $a Tesis
260 # # $a Universitas Hasanuddin :$b Fakultas Teknik,$c 2013
300 # # $a 168 hlm : $b ilus
520 # # $a Penelitian ini bertujuan menemukan metode untuk memperpendekpenentuan kelayakan buang limbah pertambangan nikel.Penelitian ini menggunakan algoritma PSO (Particle Swarm Optimization)dan SVM (Support Vector Machine). SVM digunakan untukmengklasifikasikan besaran nilai kandungan unsur dalam limbah, sedangkanPSO digunakan untuk mengoptimalkan proses penentuan kelayakan buanglimbah. Penelitian ini membandingkan kinerja antara PSO, SVM, dangabungan keduanya (PSO-SVM). Kedua algoritma ini bekerja setelahmenerima data dalam bentuk nilai-nilai kandungan unsur yang dibangkitkanoleh sebuah aplikasi simulator yang mendeteksi kadar kandungan unsurdalam air limbah. Hasil analisis tersebut digunakan untuk menentukankelayakan pembuangan limbah.Hasil penelitian menunjukan bahwa penentuan kelayakan buang limbahberdasarkan analisis kedua metode ini dicapai kurang dari 15 detik. Setelahmembandingkan penggunaan kedua metode tersebut diperoleh hasil bahwadari empat kondisi pengujian diperoleh algoritma PSO lebih optimumdibandingkan dengan metode SVM dan gabungan PSO-SVM, walaupundalam kondisi tertentu SVM lebih optimum dibanding PSO. Demikian jugahalnya dengan metode gabungan PSO-SVM.
540 $a#RIGHTS#
546 $aBahasa Indonesia
650 # $a Otomatisasi Kelayakan Buang Limbah, Particle Swarm Optimization, Support Vector Machine.
655 0 $adc_document$2local
700 0 # $a Dr. Ir. H. Andani Achmad, MT. Dan Dr. Eng
700 0 # $a Syafaruddin, ST., M.Eng.
786 0 $n#SOURCE_URL#
787 0 $n12014-02-21 07:41:29--wilemmusu-2936-1-13-wilem-8.pdf./files/disk1/59/--wilemmusu-2936-1-13-wilem-8.pdf/download.php?id=292013-WILEM MUSU-P2700211008.pdfapplication/pdf2263727
No Nama File Nama File Format Flash Format File Action
1 --wilemmusu-2936-1-13-wilem-8.pdf pdf Download
Content Unduh katalog